Dream (Digital therapy and aRtificial IntElligence for patients Assistance and treatMent) è un progetto di ricerca che, grazie all’IA, studia l’insorgenza e il decorso di malattie neurodegenerative come Alzheimer e Parkinson, mettendole in correlazione con le condizioni ambientali e climatiche di un territorio.
Grazie all’intelligenza artificiale, con approccio One Health punta a creare modelli predittivi per lo sviluppo di strumenti di diagnosi precoce e utili alla gestione dei pazienti affetti da queste patologie.
La metodologia applicata si basa su un percorso di ricerca consolidato già validato da GPI. Quest’ultima ha infatti sviluppato un sistema di analisi predittiva che stima il flusso degli accessi al Pronto Soccorso e i ricoveri per patologie cardiovascolari e respiratorie, incrociando dati climatici e ambientali di una zona specifica con i flussi storici forniti da un’importante azienda sanitaria italiana.
Questa esperienza ha dimostrato che l’integrazione tra dati ambientali, competenze cliniche e IA può supportare una gestione più efficiente dei percorsi di cura ed è la base scientifica di Dream.
«Con Dream, l’IA applicata alla sanità entra in una direzione di ricerca che integra sempre più dati clinici, ambientali e climatica», ha commentato Antonio Colangelo, direttore R&D di GPI.
«Se i pattern che cerchiamo troveranno conferma, il valore di Dream andrà oltre la Puglia: significherà avere un modello di analisi replicabile in qualsiasi territorio, capace di mettere i sistemi sanitari nelle condizioni di anticipare i bisogni di salute delle persone».
Il progetto, della durata di 36 mesi, prevede spese ammissibili di ricerca industriale e sviluppo sperimentale per circa 6,2 milioni di euro, di cui 3,5 milioni per GPI, ed è sostenuto da un finanziamento nell’ambito del regolamento della Regione Puglia per gli investimenti delle Grandi Imprese, cofinanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale e dal Ministero dello Sviluppo Economico.
